学习判断：预测、测试并核对记住的内容

学习判断是对以后能记住什么的预测。例如：“明天不看答案，能想起这个术语的可能性多大？”之后的尝试可以与预测比较。

备考、学习单词或准备职业资格时，这可能有用。自信是一条信息；用资料核实的答案，是另一条。

学习判断测量什么

评价自信之前，先决定预测什么。明天记起定义、下周解释论证、工作中应用程序，是不同任务。预测其中一个，不能说明其他任务也准备好了。

Soderstrom和Bjork的综述（2015）区分练习表现和长期学习。轻松的练习可能不能完整反映后来的保持或迁移。这不意味着重读无用，而是轻松感不足以证明以后记得什么。

为什么时间和提示重要

Nelson和Dunlosky（1991）研究了人们学习配对项目时，立即或延迟作出的判断。在实验条件下，延迟后仅根据提示作出的判断，更准确地预测后续回忆。

主要准确性指标关注哪些项目比其他项目更可能被记住，也考察了绝对预测准确性。结果没有确定通用五分钟延迟、考试提升保证或唯一的记忆机制。论文讨论了多种解释。

实际中，可以把答案移出视线，做些其他活动后再预测。把延迟看作自我检查的一部分，而不是适用于所有学习任务的精确配方。

尝试预测与检查

1. 选择少量答案能核实的问题。说明任务和作答时间。
2. 看答案前记录每题的自信估计。符合计划测试条件时保留题目提示。
3. 到选定时间，不打开资料作答。用原文或明确评分规则核对。
4. 比较多题的预测和结果。记下遗漏、推理错误，以及没有把握却答对的题。
5. 选择重看内容，之后再检查。比较多次学习时，尽量让题型和时间条件一致。

例如预测明天记住多个单词的概率是80%。漏掉一项，不会使预测无效：80%的预测允许部分失败。重复检查一组评分相似的项目，再对自信作结论。

不扩大结果的含义

答对闪卡，只支持该条件下的那次回答，不能证明能解陌生题或在时间压力下解释主题。目标需要这些能力时，也加入相应任务。

使用Piply生成的问题时，用原文核对答案。想与后续表现比较，就另外记录自信。本文不说明Piply会自动测量或改善判断准确性。

为下次自我检查选一个主题，写下问题、计划间隔和评分方法。