ChatGPT와 Claude 안에서 Piply 쓰기

이미 챗봇으로 공부하고 있죠. 문제는 챗봇이 내 노트를 본 적이 없다는 거예요. Piply를 한 번 연결하면 코스를 읽고, 연습 문제를 만들고, 실제로 복습하는 곳에 저장해 줘요.

내 Piply 커넥터 링크

https://api.piply.ai/mcp

채팅 앱이 커넥터나 MCP 서버 URL을 물어보는 곳에 붙여 넣으세요.

Claude

1 Claude 웹 또는 데스크톱에서 Customize → Connectors를 여세요.
2 + Add → Add custom connector를 선택하세요. 이름을 Piply로 지정하고 https://api.piply.ai/mcp를 붙여 넣은 뒤 Continue를 누르세요.
3 감지된 인증 설정을 확인하고 계속 진행하세요. Sign in now를 선택하고 OAuth client에서 Register automatically를 선택하세요. Request headers는 비워 두세요.
4 Add를 누르고 Piply에 로그인하여 접근을 허용하세요. 필요한 경우 커넥터 목록에서 Piply 옆의 Connect를 누르세요.
5 채팅의 + 메뉴에서 Connectors를 선택하고 Piply를 켜세요. 여기서 Piply가 무엇을 할 수 있는지 물어보세요.

1 ChatGPT 웹에서 Settings → Security and login을 열고 Developer mode를 켜세요. Plus, Pro, Business, Enterprise 또는 Education이 필요하며 워크스페이스 관리자가 접근을 제한할 수 있습니다.
2 chatgpt.com/plugins에서 더하기 버튼으로 Developer-mode 앱을 만드세요. 이름을 Piply로 지정하고 https://api.piply.ai/mcp를 입력하세요.
3 OAuth를 선택하고 클라이언트 등록 방법을 묻는 경우 자동 등록을 선택하세요. Piply에 로그인하고 접근을 허용하면 Drafts에 앱이 표시됩니다.
4 채팅에서 더하기 메뉴 → Developer mode를 열고 Piply를 선택하세요. ‘여기서 Piply로 무엇을 할 수 있어?’라고 물어보세요.

Piply를 원격 MCP 서버로 추가하고, 브라우저가 열리면 로그인하세요.

Claude Code

claude mcp add --transport http piply https://api.piply.ai/mcp

Codex

codex mcp add piply --url https://api.piply.ai/mcp
codex mcp login piply

OpenCode (opencode.json)

{
  "mcp": {
    "piply": { "type": "remote", "url": "https://api.piply.ai/mcp" }
  }
}

로그인은 승인한 권한에 따라 Piply 계정 접근을 허용합니다. 한 파일을 질문해도 접근이 그 파일로 제한되지는 않습니다. 호스트의 도구 설정을 확인하세요. 연결 해제는 이미 전송한 정보를 회수하지 않으며 저장한 콘텐츠는 Piply에 남습니다.

네. Piply 연결은 무료예요. 채팅에서 저장한 퀴즈, 플래시카드, 노트, 마인드맵은 채팅 앱이 작성하기 때문에 Piply 에너지를 쓰지 않아요.

Claude, ChatGPT, 그리고 로그인 방식의 원격 MCP 서버를 지원하는 Claude Code, Codex, OpenCode 같은 도구에서 돼요.

원래 자료가 있던 코스에 다른 퀴즈와 함께 페이지 순서대로 들어가요. Piply에서 점수와 해설과 함께 풀 수 있어요.